Ciudad de México.- Con el uso de Inteligencia Artificial (IA) se puede prever, hasta con media hora de anticipación, un posible robo de mercancía a transporte de carga.

Christian Rauda, CEO de la compañía AI27, explicó que a través del análisis de más de 700 variantes mediante el uso de IA se pueden ubicar los puntos más sensibles para el sector transportista antes de que llegue al sitio crítico.

El año pasado, el sector de autotransporte de carga registró 30 mil robos, lo que impacto a los permisionarios, productores y consumidores.

“Desarrollamos un algoritmo con IA y un gemelo digital llamado Sofía que monitorea al transporte.

En lugar de tener un auto de seguridad siguiendo a una unidad de transporte de carga, la tecnología IA permite conocer los puntos críticos de la ruta, horarios más frecuentes de un incidente, entre otros factores.

“Esto permite mover recursos para evitar el robo”, aseguró en entrevista Rauda.

Añadió que además de prevenir el robo de un camión, la herramienta otorga a los operadores de las unidades tranquilidad.

Con estas herramientas es posible reducir en 90 por ciento el robo a unidades pesadas, consideró Rauda.

De acuerdo con datos de la Cámara Nacional del Autotransporte de Carga (Canacar), expuso, el valor promedio de la mercancía que trasladan las empresas transportistas es de entre 30 mil y 50 mil dólares.

Datos de la empresa indican que abarrotes, ropa, calzados, bebidas alcohólicas son los artículos más robados en el transporte de carga que se moviliza por carretera.

El Estado de México, Puebla, Michoacán, Guanajuato y Guerrero son las entidades donde se registran más robos de mercancías al autotransporte.