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| Jensen Huang, presidente ejecutivo de Nvidia. Crédito: AFP

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Sufre Nvidia mayor caída bursátil de la historia: 589 mil millones de dólares

  Por Agencia Reforma

Publicado el lunes, 27 de enero del 2025 a las 17:10


Nvidia borra 589 mil millones de dólares en valor de mercado debido a DeepSeek; es la mayor pérdida de valor de la historia bursátil

Nueva York.- El fabricante de chips estadounidense Nvidia encabezó una corrida en el sector de la inteligencia artificial (IA) en Wall Street este lunes, con una pérdida cercana a los 600 mil millones de dólares de capitalización bursátil tras el surgimiento de la startup china DeepSeek y su modelo de IA de bajo costo.

Las acciones de Nvidia se desplomaron 16.97 por ciento por ciento este lunes, la mayor caída desde marzo de 2020.

La caída de Nvidia, impulsada por la preocupación de los inversionistas sobre DeepSeek, borró una cantidad récord de 589 mil millones de dólares de valor bursátil de la empresa con mayor capitalización de mercado del mundo.

Eso eclipsó el récord anterior (una caída de 9 por ciento en septiembre que eliminó alrededor de 279 mil millones de dólares en valor) y fue la mayor en la historia del mercado de valores estadounidense.

La caída se extendió al resto del mercado debido al peso que tiene Nvidia en los principales índices: el Nasdaq perdió 3.07 por ciento y el S&P 500 retrocedió 1.46 por ciento.

Nvidia está liderando una venta generalizada de acciones tecnológicas después de que el enfoque de bajo costo de DeepSeek reavivó las preocupaciones de que las grandes empresas estadounidenses hayan invertido demasiado dinero en el desarrollo de IA, ya que la empresa china parece ofrecer un rendimiento comparable al de los chatbots occidentales por una fracción del precio.

El último modelo de IA de DeepSeek, lanzado la semana pasada, se considera ampliamente competitivo con los de OpenAI y Meta Platforms. El producto de código abierto fue fundado por el jefe de fondos cuantitativos, Liang Wenfeng, y ahora está en la cima de clasificaciones de la App Store.

Inmediatamente surgieron preocupaciones de que podría ser un disruptor del actual modelo de negocio de IA, que se basa en chips de alta gama y una gran potencia informática y, por tanto, energía”, dijeron analistas de Jefferies en una nota a los clientes.

Nvidia ha sido la mayor beneficiaria del influjo del gasto en IA porque diseña los semiconductores utilizados en la tecnología. Si bien ese fuerte gasto parece estar a punto de continuar, los inversionistas pueden ser más cautelosos a la hora de recompensar a las empresas que no muestran un retorno suficiente de la inversión.

Meta anunció el viernes planes para aumentar los gastos de capital en proyectos de IA este año en aproximadamente la mitad, hasta 65 mil millones de dólares, lo que llevó sus acciones a un nivel récord. Esto se produjo inmediatamente después de que OpenAI, SoftBank y Oracle anunciaran una empresa conjunta de 100 mil millones de dólares llamada Stargate para construir centros de datos y proyectos de infraestructura de inteligencia artificial en todo Estados Unidos.

En un intento por frenar el progreso de China en IA, Estados Unidos ha prohibido la exportación de tecnologías de semiconductores avanzadas al país y está limitando las ventas de chips avanzados de IA de Nvidia a otros. Pero el progreso de DeepSeek sugiere que los ingenieros chinos de IA han encontrado una manera de sortear las prohibiciones de exportación, centrándose en una mayor eficiencia con recursos limitados.

Nvidia afirmó hoy que los avances de DeepSeek demuestran la utilidad de sus chips para el mercado chino y que en el futuro se necesitarán más de sus chips para satisfacer la demanda de los servicios de la firma china.

El trabajo de DeepSeek ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos utilizando esa técnica, aprovechando modelos ampliamente disponibles y computación que cumple totalmente con el control de exportaciones”, sostuvo Nvidia en un comunicado.

Pero DeepSeek también está con problemas para dar cabida a una afluencia de nuevos usuarios.

La inferencia requiere un número significativo de GPU de Nvidia y redes de alto rendimiento”, comentó Nvidia al respecto.

 

Con información de Reuters, AFP y Bloomberg

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