Ciudad de México.- Desde el año pasado, la compañía OpenAI, creadora del conocido ChatGPT, había advertido que haría sus propios chips de Inteligencia Artificial (IA), pero fue hasta este miércoles cuando se presentó el primer resultado de sus esfuerzo, al que le pusieron el nombre de un chile mexicano: Jalapeño.

Jalapeño, asegura OpenAI, fue diseñado con la intención de que no se tratara de un chip general de IA sino que fuera específico para optimizar y acelerar el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, para lo cual se mejoró su “capacidad de inferencia”, agrega la compañía.

No está claro de dónde viene el nombre del procesador, pero de acuerdo con ChatGPT, “OpenAI utilizó la frase ‘subir la temperatura’ en relación con Jalapeño en al menos un contexto público”. Esta expresión parte de que en inglés no se dice que el chile “pica”, sino que “quema” o “esta caliente” (hot).

“Varios medios de comunicación caracterizaron el anuncio con un juego de palabras similar relacionado con la comida picante”, agrega el modelo de lenguaje. Sobre todo lo han hecho con la expresion spicing up, que literalmente significa “mejorar agregando especias”, pero que quizá se pueda traducir como “animar” o hasta “echarle salsita”.

La implementación, a finales de 2026

De acuerdo con un comunicado de OpenAI, el procesador ha sido desarrollado desde cero en nueve meses y llevado a la fase de producción en colaboración con el fabricante de semiconductores Broadcom.

“Al diseñar nosotros mismos una mayor parte de la infraestructura tecnológica, podemos ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia y seguir impulsando la IA avanzada hacia un acceso más amplio”, afirma Greg Brockman, presidente de OpenAI, este miércoles en un comunicado citado por la agencia EFE.

Este miércoles se realizó la entrega física de las primeras muestras a los directivos de OpenAI, el CEO o director ejecutivo Sam Altman y Brockman, pero su implementación empezará hasta finales de este 2026.

Desde sus inicios OpenAI ha dependido de forma masiva de las costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia para entrenar y operar sus modelos.

Jalapeño, señala un comunicado de la compañía, “es el primer paso de una plataforma de computación multigeneracional diseñada para y su expansión en los años venideros”.