Ciudad de México.- En los próximos dos años la Inteligencia Artificial (IA) se convertirá en fuerza transformadora del empleo, ya que el porcentaje de trabajo realizado únicamente por humanos, sin intervención de esta tecnología, caerá de 50 por ciento a 35 por ciento, de acuerdo con el Reporte de Tendencias Globales 2026 de Mercer.

“Los líderes tienen ambiciones audaces para la IA, pero para lograr un cambio real, deben cultivar nuevos modelos de fuerza laboral basados en habilidades.

“Así pueden impulsar resultados empresariales medibles mientras aumentan el compromiso de los empleados,” dijo Ravin Jesuthasan, líder global de transformación en Mercer.

De acuerdo con la consultora, este ajuste en el trabajo implicará una reconfiguración profunda de:

Cómo operan las empresas

Cómo se distribuyen las tareas

Qué habilidades serán realmente valiosas en el mercado laboral

Rediseñar el trabajo para impulsar recimiento

Actualmente, uno de cada tres ejecutivos de alto nivel considera que rediseñar el trabajo es el mayor desafío para impulsar el crecimiento con Inteligencia Artificial.

Sin embargo, a pesar de que 63 por ciento de los líderes empresariales y 67 por ciento de los inversionistas están enfocados en rediseñar funciones alrededor de la IA y la automatización, los equipos de Recursos Humanos siguen priorizando la experiencia del empleado y la atracción de talento.

“Esta desalineación podría frenar la transformación justo en el momento en que las organizaciones necesitan reinventarse”, comentó la empresa.

La nueva moneda del mercado laboral: habilidades

Destacó que ahora la inteligencia dinámica de habilidades es fundamental para el éxito.

“La IA está transformando las habilidades a gran velocidad y escala, por lo que conocer las brechas de habilidades es esencial”, dijo.

Ante ello, los ejecutivos de alto nivel reconocieron la importancia de las habilidades, con un 63 por ciento que coincide en que los líderes deben avanzar hacia prácticas de talento basadas en habilidades para preparar a la organización para el futuro.

Los inversionistas también lo observan; 97 por ciento coincide en que no adoptar modelos ágiles basados en habilidades afectará negativamente sus decisiones de inversión.

Descomposición de trabajos determinará uso específico de la IA

Mercer señaló que el plan para la transformación comienza rediseñando el trabajo y colocando a los humanos en el centro de la reinvención con IA.

Explicó que al descomponer los trabajos en tareas específicas, las organizaciones pueden determinar cuidadosamente qué actividades esta tecnología puede aumentar, automatizar o transformar, permitiendo una reconstrucción estratégica del trabajo que maximice la colaboración humano-máquina.

Un caso destacado en el informe muestra que una firma financiera global que descompuso, redistribuyó y reconstruyó el trabajo junto con la implementación de una plataforma tecnológica impulsada por IA logró:

Una reducción de 50 por ciento en la carga laboral

Una disminución de 18 por ciento en la rotación de empleados

Un ahorro de 40 por ciento en costos

Lo anterior mientras se elevaba la experiencia del cliente.

“La retórica actual sobre IA es de miedo, por lo que los líderes deben estar preparados para abordar directamente las preocupaciones de los empleados sobre la pérdida de empleos por IA.

“También deben responder al deseo de los empleados de reentrenarse, asegurando acceso equitativo a herramientas y capacitación en IA,” dijo Jesuthasan.

RRHH, el área de oportunidad

La consultora destacó que solo 36 por ciento de los líderes de Recursos Humanos tiene claridad sobre las necesidades de desarrollo de talento en sus organizaciones, por lo que pueden comenzar aprovechando evaluaciones de habilidades impulsadas por IA y mercados de talento para obtener una visión más profunda de las habilidades.

Las organizaciones también deberían considerar la implementación de estrategias de compensación basadas en habilidades, un enfoque que, aunque ampliamente reconocido por su potencial, aún no ha sido adoptado de forma generalizada.