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Michel Devoret, jefe de Google para tecnologías cuánticas: ‘la tecnología es más caprichosa que la meteorología’

  Por José Alfredo Ramos López

Publicado el martes, 16 de junio del 2026 a las 12:01


El jefe de Google para tecnologías cuánticas habla en esta entrevista sobre el galardón sueco, trabajar en la academia y en una empresa como Google

Estados Unidos.- El físico francés Michel Devoret, ganador del Premio Nobel de Física 2025, aseguró que la computación cuántica tendrá aplicaciones prácticas en pocos años y destacó que esta tecnología ya está transformando la investigación científica.

Devoret recibió el Nobel junto con John Martinis y John Clarke por demostrar que los fenómenos de la mecánica cuántica pueden observarse en circuitos eléctricos superconductores, un avance que abrió el camino para el desarrollo de computadoras cuánticas.

Actualmente es científico jefe de Hardware Cuántico de Google, donde supervisa proyectos como el chip Willow, capaz de resolver en minutos problemas que a una supercomputadora tradicional le tomaría tiempos prácticamente imposibles. Uno de los mayores avances recientes, explicó, ha sido demostrar la corrección de errores cuánticos, un paso fundamental para construir computadoras cuánticas funcionales y escalables.

Michel Devoret, Nobel de Física evitó fijar una fecha para la llegada de computadoras cuánticas de propósito general, señaló que las aplicaciones especializadas aparecerán en cuestión de años: “No me gusta hacer pronósticos, la tecnología es más caprichosa que la meteorología”

También advirtió que esta tecnología representa un desafío para la seguridad digital, ya que podría romper los sistemas de cifrado actuales, por lo que consideró urgente desarrollar criptografía poscuántica.

Respecto a la competencia internacional, destacó que China se ha convertido en uno de los principales impulsores del sector y que sus avances han acelerado la innovación global. Sin embargo, afirmó que la preocupación más inmediata para la sociedad no es la computación cuántica, sino la inteligencia artificial, debido a su impacto directo en el empleo y el acceso al conocimiento.

Finalmente, consideró que las dificultades que enfrenta actualmente la investigación científica en Estados Unidos representan una oportunidad para que Europa fortalezca su liderazgo en ciencia y tecnología.

 

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