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| Los académicos informaron que existen organizaciones que ya trabajan en iniciativas sobre la ética en la Inteligencia Artificial.

Coahuila

Pone UAdeC atención a Inteligencia Artificial; analizan sus principios

  Por Maru Valencia

Publicado el miércoles, 1 de octubre del 2025 a las 04:10


Descubrir los alcances que tiene la Inteligencia Artificial; analizar los peligros de su abuso y mal uso; entender que no es un enemigo

Saltillo, Coah.-Descubrir los alcances que tiene la Inteligencia Artificial; analizar los peligros de su abuso y mal uso; entender que no es un enemigo, sino que puede ser un gran aliado, y, quizá lo más importante: saber distinguir entre realidad y ficción, son algunos de los temas que la Universidad Autónoma de Coahuila está poniendo sobre la mesa. 

Con el foro ConversIA, organizado por la Coordinación General de Vinculación e Innovación Productiva, y las Facultades de Ciencias Físico Matemáticas, Artes Plásticas, Psicología y Sistemas, la máxima casa de estudios abrió el debate para reflexionar sobre el impacto, beneficios, retos y oportunidades de la IA en distintas áreas del conocimiento, fomentando una visión crítica, ética y multidisciplinaria.

Proponen iniciativas

Además, con la ponencia Ética de la Inteligencia Artificial en la educación, ciencia y comunicación, realizada durante el VI Congreso Internacional de Ética, Ciencia y Educación, los investigadores destacaron las propuestas de regulación para que desarrolladores, despegadores y usuarios tengan los requisitos y obligaciones claras con respecto a los usos específicos de la IA.

Beneficios

Entre los principios éticos generales de la IA se destacan:

Beneficencia, que implica hacer el bien; gobernanza, tener el control de la IA, no maleficencia, o sea, no causar daño; justicia, competencia y responsabilidad

Retrocesos

El uso de la Inteligencia Artificial en la educación ha revolucionado la experiencia del aprendizaje:

La Unesco advierte que existen retos para lograr su desarrollo sustentable, como hacer políticas públicas integrales, con inclusión y equidad; preparar al profesorado para la educación con IA; capacitar a la IA en educación; desarrollar sistemas de datos inclusivos con calidad, y asegurar la ética y la transparencia en la recolección, uso y diseminación de datos.

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