Ciudad de México.- Para Jensen Huang, el director ejecutivo de Nvidia, el potencial de China en la industria de los chips para Inteligencia Artificial (IA) es innegable. “Estados Unidos ha basado su política en la suposición de que China no puede fabricar chips de IA”, comentó el ejecutivo la semana pasada. “Eso siempre fue cuestionable y ahora claramente es un error. La pregunta no es si tendrán IA, porque ya la tienen”.

Aunque Nvidia es la empresa líder en el desarrollo de chips de IA -el último trimestre reportó ganancias por millones de dólares-, China ha acelerado el desarrollo de chips diseñados y fabricados localmente, como respuesta a las restricciones que el Gobierno estadunidense ha impuesto a las exportaciones de Nvidia.

En abril, Nvidia tuvo que cancelar 4 mil 500 millones de dólares de inventario de chips H20 que no logró enviar a China y ante esta situación, un espacio en el mercado surge para competir por el dominio de los chips en territorio asiático.

De acuerdo con Guaurav Gupta, analista especializado en semiconductores de Gartner, acelerar la producción de chips en China es una de las formas con que están lidiando con las restricciones estadunidenses y alerta que también están creando su propio ecosistema de chips.

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Esto les brinda una vía para adquirir chips de IA que quizá no puedan competir con los de las empresas líderes de Estados Unidos, pero siguen progresando”, señala Gupta, y un claro ejemplo es Huawei.

A partir del siguiente mes, Huawei comenzará a realizar envíos del chip de IA 910C a sus clientes en China, según un reporte de Reuters. Se trata de una unidad de procesamiento gráfico (GPU), que logra un rendimiento comparable al H100 de Nvidia, razón por la cual Paul Triolo, socio de la consultora Albright Stonebridge Group, dijo que este chips se convertirá en la opción principal de los desarrolladores chinos.

En Nvidia son conscientes del avance de Huawei en China; sin embargo, Marcio Aguiar, director de Nvidia Enterprise para Latinoamérica, señala que su posición en el mercado se basa en toda su infraestructura y no sólo en los chips.

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Nvidia, frente al reto de China

A pesar de esa postura, la participación de mercado de Nvidia en China se ha desplomado de 95% antes de 2022, cuando comenzaron las restricciones a las exportaciones estadunidenses, a 50% actual, según cifras del propio Huang.

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Esperamos que el Gobierno (de EU) tenga algo más concreto para poder organizarnos y seguir atendiendo dentro de las regulaciones”, apunta Aguiar. “La incertidumbre no es buena ni para Nvidia ni para los clientes” y ante este contexto la empresa se encuentra desarrollando un nuevo chip Blackwell adaptado al mercado chino.

Según reportes, se espera que tenga un precio de entre 6 mil 500 y 8 mil dólares, una cifra muy por debajo de los 10 mil a 12 mil dólares por los que se vendió el H20, de acuerdo con dos fuentes que hablaron para Reuters, un precio que refleja especificaciones más débiles.

La insistencia de Nvidia por China no es fortuita. Representó el 13% de sus ventas durante el último ejercicio fiscal y en tres ocasiones ha tenido que adaptar una GPU para librar las restricciones impuestas por las autoridades estadunidenses.

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Se espera que las tecnologías chinas nacionales como Huawei alcancen el rendimiento computacional de las versiones degradadas dentro de uno o dos años”, dijo Nori Chiou, experto en semiconductores y director de inversiones de White Oak Capital Partners, con sede en Singapur.

El rendimiento global de Nvidia no se detendrá

Si bien la carrera de la IA tiene complejidades en China, Aguiar confía en que el rendimiento de la empresa no se va a desacelerar. En el primer trimestre de 2025, la empresa tuvo ingresos de 44 mil 60 millones de dólares, superando las expectativas de los inversionistas.

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No creemos que esto vaya a desacelerar. Cada vez hay más casos de uso, labores que están necesitando mucho poder de cómputo para las tareas de inferencias, las compañías están construyendo infraestructura de IA, hardware, almacenamiento para la demanda computacional y desarrollamos más modelos para técnicas más complejas”, afirma.

Además, puntualiza que China no es el único mercado al que están volteando, pues en su intención de alcanzar la soberanía de la IA, están enseñando a otros países a tener su desarrollo local de IA, entre los que destacan Arabia Saudita, India, Japón, Italia, Brasil, Colombia, Ecuador, Uruguay y Chile, entre otros.