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| Fuentes del IPN y la UNAM desmintieron que existan puntos ciegos y que se hayan cancelado exámenes por razones como sonidos o distracciones externas. Ilustración: IA

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Trataron de burlar a la IA en examen de ingreso en línea de la UNAM e IPN

  Por Excélsior

Publicado el domingo, 15 de junio del 2025 a las 09:25


Al menos 19 estudiantes de los más de 39 mil que ayer presentaron la prueba fueron descubiertos intentando hacer trampa, por lo que les fue anulada

Ciudad de México.- Aspirantes a ingresar al bachillerato de la UNAM o el IPN lograron tomar fotografías del examen en línea que por primera vez se aplica de forma conjunta para ambas instituciones, pero fueron detectados por los mecanismos de seguridad y monitoreo de inteligencia artificial, por lo que se les canceló la prueba.

Fuentes del Politécnico y universitarias confirmaron que estas conductas derivaron en la cancelación inmediata de al menos 19 evaluaciones.

Esto representa apenas 0.03% del total de 39 mil 488 aspirantes programados para este sábado 14 de junio, de los cuales 39 mil 266 se presentaron, logrando una participación histórica de 99.3%, por encima de los niveles de asistencia en procesos presenciales anteriores en los que el ausentismo rondaba el 3 por ciento.

Las fuentes consultadas aseguraron que el examen está diseñado para cambiar día con día y entre turnos, por lo que eventuales filtraciones no representarían una ventaja real.

Incluso, algunas de las imágenes que circularon en redes sociales, como TikTok y WhatsApp, corresponderían a versiones antiguas o simulaciones, y los pocos reactivos auténticos ya fueron desactivados del sistema.

Rompen candados

Pese a ello, comenzaron a surgir testimonios que aseguraron que hubo quienes lograron burlar la inteligencia artificial, usando celulares fuera del rango de la cámara.

Los estudiantes más tecnológicos encontraron los puntos ciegos. Mientras una mano fingía escribir, con la otra manipulaban un celular. Así accedían a ChatGPT o Google y resolvían el examen”, relató una entrevistada, quien además cuestionó el impacto ético de este tipo de fallas.

Aquí no se está premiando el conocimiento, sino la habilidad para hacer trampa. ¿Dónde queda la igualdad? Los que tienen tecnología, saben cómo funciona una IA y cómo hackearla, tienen ventaja. Los demás quedan fuera, aunque estudien”.

Según explicó, la cámara sólo enfocaba rostro, cuello, pecho y manos, lo que habría permitido el uso de dispositivos sin ser detectados.

También señaló que algunas pruebas del sistema durante la simulación parecían ineficaces: “Yo entré brevemente al cuarto mientras mi sobrino hacía la prueba y no pasó nada. Tampoco cuando habló o cuando aparecí en cámara”.

Ruidos mínimos

Otras versiones recogidas en redes sociales aseguran que hubo personas sancionadas por estornudar o por ruidos ambientales, mientras que quienes incurrieron en faltas mayores no fueron detectados, lo que ha generado confusión.

Sin embargo, las fuentes del politécnico y la UNAM desmintieron que existan puntos ciegos y que se hayan cancelado exámenes por razones como sonidos o distracciones externas, y aclararon que los únicos casos sancionados corresponden a intentos deliberados de vulnerar el sistema.

Adicionalmente, se informó que las sedes virtuales fueron monitoreadas por dirección IP, y se identificaron conexiones desde casas, cafés internet y otras ubicaciones autorizadas por la convocatoria.

Investigaciones

Hasta ahora, sólo una persona ha acudido presencialmente a presentar alguna inconformidad, lo cual fue interpretado como un dato positivo sobre la funcionalidad de la plataforma.

Las mismas fuentes señalaron que hay líneas de investigación abiertas en torno a perfiles en redes que han intentado lucrar con reactivos falsos o contenidos obtenidos por medios ilícitos, algunos de los cuales corresponden a personas que se han inscrito repetidamente en procesos pasados para recopilar materiales.

Aunque por ahora no hay un pronunciamiento oficial, se prevé que las instituciones emitan un comunicado conjunto en las próximas horas con el balance del primer fin de semana de aplicación.

 

 

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