Clarín | California.- Los nostálgicos seguramente tendrán presente a Robotina, la asistente doméstica de Los Supersónicos, que aseaba la casa, paseaba al perro e incluso cocinaba.

SIn embargo, pese a todas las promesas de la ciencia ficción y a los avances en robótica e inteligencia artificial, la realidad parece indicar que todavía estamos muy lejos de tener esos robots ayudando en la casa.

Así lo reconoció Deepu Talla, Vicepresidente de la División de Máquinas Autónomas de Nvidia, en una charla con periodistas en San José, California.

El ejecutivo manifestó que todavía faltan varios años para que los robots estén completamente listos para interactuar con los humanos, y consideró que antes deben entrenarse en un entorno virtual.

Talla separó a los robots en dos grandes grupos: los que se usan en la manufactura y logística, y los de usos generales.

“Creo que en la fabricación de bienes es en donde está más avanzada la robótica. Entre la fabricación de autos y de productos electrónicos está aproximadamente el 70 por ciento de los robots”, explicó. “Esas cosas las máquinas lo pueden hacer mucho más rápido que los humanos”, agregó.

“Lo otro que está avanzando es el manejo de depósitos, los galpones de 30 metros de altura que requieren una logística que los robots pueden manejar, mover productos, colocarlos, clasificarlos, esas cuestiones que tienden a estar aisladas de los humanos por cuestiones de seguridad”, subrayó el ejecutivo, que tiene un doctorado en ingeniería informática.

“En esas tareas en las que no tenés que preocuparte por la interacción entre humanos y máquinas los robots funcionan bien”, sostuvo Talla. Sin embargo, “las labores que necesitan humanos y máquinas trabajando juntos, esas requieren mucho más estudio, y no queremos que se haga en el mundo real sino en el virtual”, ponderó.

“Los robots como Robotina son un tipo de robots que interactúan con humanos y requieren más investigación, hay cosas fundamentales que todavía tienen que ser resueltas y para eso tenemos Isaac Lab”, indicó Talla, poniendo como ejemplo el simulador virtual para robots desarrollado por Nvidia.

En ese sentido, destacó que “nadie puede decir cuánto falta para esos robots”, porque “requieren mucha potencia de cálculo, algoritmos poderosos, software, y por la problemática de construir esos sistemas. Por eso se usa Isaac Lab, que permite construir todo esto sin ir a un laboratorio de verdad, con una cantidad masiva de potencia de cálculo, para experimentar y eventualmente hacer funcionar un robot”.

El experto también contrastó la posibilidad de poner autos autónomos en la calle con la de tener robots asistiendo en las tareas del hogar.

“Los autos autonomos son más fáciles de resolver, los robots son un desafío mayor, si pensás en un auto lo básico es que vaya de un punto al otro, el nivel de libertad que tiene es que acelere, que vaya para adelante, que esquive algún obstáculo y que vaya para atrás”, expuso.

“Ahora, un robot que interactúa con humanos requiere muchos más grados de libertad, 360 grados alrededor, cuando tenés toda esa libertad la complejidad es más grande, además la intención es que interactúe con las cosas, no que las esquive, eso requiere muchísimo estudio y estamos apenas al principio, faltan muchos muchos años”, consideró.

“Faltan años de investigación que hay que hacer y creo que hay que hacerlo en entornos virtuales, y probarlo bien antes de pasar al mundo físico. Los robots preprogramados, que no necesitan interactuar con personas, esos ya existen, hay montones de compañías que los fabrican. Los que necesitan más investigación son los que interactúan con humanos, esos necesitan más inteligencia, y para eso hay que estudiar más”, completó.

Qué es Isaac Lab

Isaac es un entorno virtual desarrollado por Nvidia para entrenar y probar robots.

Isaac ofrece un conjunto completo de herramientas y bibliotecas para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial de los robots.

El laboratorio virtual facilita el aprendizaje automático en la percepción, navegación y manipulación de los robots, y proporciona un marco para gestionar las comunicaciones y transferir datos dentro de la arquitectura del robot.

Isaac permite realizar en minutos tareas que de otro modo tardarían meses en llevarse a cabo, y debido a que el sistema es completamente virtual, no hay riesgo de daños o lesiones. Una vez que se completa una simulación, el sistema entrenado (cerebro) se puede transferir a robots físicos.