Nueva York.- Las acciones de semiconductores estadunidenses cayeron el martes después de que el fabricante de equipos de chips ASML recortara su previsión de ventas anuales y de que un informe dijera que la Administración Biden estaba considerando poner un tope a las ventas de procesadores avanzados de inteligencia artificial a algunos países.

El gigante de los chips de inteligencia artificial Nvidia cayó 4.4%, retrocediendo desde un máximo histórico alcanzado en la sesión anterior que le había puesto a punto de destronar a Apple como la empresa más valiosa del mundo.

La caída del martes iba a reducir la capitalización bursátil del gigante de los chips de IA en unos 138 mil millones de dólares, hasta los 3.25 billones, ampliando la brecha con el valor de Apple, de 3.58 billones.

Otras empresas de chips, como AMD, Intel, Arm, Broadcom y Micron, cayeron entre 2.3% y 6,2%, lo que arrastró al índice de semiconductores SE de Filadelfia casi 4% y lastró al índice Nasdaq.

El Nasdaq 100 marcó un máximo de la sesión en 20.481, donde encontró vendedores que llevaron el índice tecnológico a mínimos de cuatro días en 20.083. Actualmente, el Nasdaq 100 opera en 20.170, cayendo 1.33% diario.

Las acciones de ASML, una empresa de Países Bajos que cotiza en EU, bajaron un 12% después de que publicara sus resultados antes de lo previsto en un aparente error, informando de una débil facturación, rebajando las previsiones e indicando una recuperación más lenta de la demanda de chips fuera del sector de la IA.

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El error de dedo gordo de ASML no es motivo de preocupación en sí mismo, pero el contenido del comunicado no fue una lectura reconfortante para los inversores”, dijo Derren Nathan, jefe de investigación de renta variable de Hargreaves Lansdown.

ASML, el mayor proveedor mundial de equipos de fabricación de chips, comunicó unos resultados del tercer trimestre que sorprendieron a los mercados por la debilidad de los pedidos y unas previsiones de ventas para 2025 inferiores a lo esperado, lo que provocó la mayor caída en un día de las acciones de la empresa desde 1998.

Aunque los resultados de la empresa mostraron una ganancia neta de 2 mil 100 millones de euros sobre unas ventas de 7 mil 500 millones de euros (8 mil 200 millones de dólares), ligeramente más que las estimaciones de los analistas, los pedidos fueron de 2 mil 600 millones de euros, mucho menos de las previsiones que oscilaban entre 4 mil y 6 mil millones de euros.

La compañía dijo que, a pesar del auge de los chips relacionados con la Inteligencia Artificial (IA), hubo debilidad de otras partes del mercado de semiconductores durante más tiempo de lo esperado, lo que llevó a las empresas que fabrican chips lógicos a retrasar los pedidos y a los clientes que fabrican chips de memoria a añadir sólo una nueva capacidad “limitada”.

ASML, la mayor empresa tecnológica de Europa, tiene entre sus principales clientes al fabricante de chips de IA TSMC de Taiwán, así como a Intel, Samsung, Micron y SK Hynix.

Chips: cuestión de seguridad nacional

Por otra parte, Bloomberg News informó que las autoridades estadunidenses han estado considerando la posibilidad de aplicar un límite a las licencias de exportación de chips de inteligencia artificial a determinados países, la mayoría de ellos de la región del Golfo Pérsico, citando preocupaciones de seguridad nacional.

A Washington le preocupa cada vez más que Oriente Próximo pueda servir de canal para que China adquiera chips estadunidenses avanzados cuyo envío directo al país asiático está prohibido.

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Dado que se espera que la revolución de la IA desempeñe un papel tan importante en el aumento de la productividad y permita otros avances tecnológicos, no es de extrañar que Estados Unidos quiera hacer todo lo posible para mantener su dominio”, afirmó Danni Hewson, responsable de análisis financiero de AJ Bell.

De acuerdo con fuentes cercanas al asunto, funcionarios de la Administración Biden han discutido limitar las ventas de chips de IA avanzados de Nvidia Corp. y otras compañías en función de cada país.

Según las fuentes, que describieron las conversaciones privadas bajo condición de anonimato, el enfoque establecería un límite a las licencias de exportación para ciertos países en beneficio de la seguridad nacional. Los funcionarios están centrados en los países del Golfo Pérsico que tienen un creciente apetito por los centros de datos de inteligencia artificial y los bolsillos profundos para financiarlos, dijeron las personas.

Las deliberaciones están en sus primeras etapas y siguen siendo fluidas, dijeron las personas, y señalaron que la idea ha ganado fuerza en las últimas semanas. La política se basaría en un nuevo marco para facilitar el proceso de concesión de licencias para los envíos de chips de IA a centros de datos en lugares como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita. Los funcionarios del Departamento de Comercio dieron a conocer esas regulaciones el mes pasado y dijeron que se avecinan más normas.

La Oficina de Industria y Seguridad de la agencia, que supervisa los controles de exportación, se negó a hacer comentarios. Nvidia, el líder del mercado de chips de inteligencia artificial, también se negó a hacer comentarios, al igual que Advanced Micro Devices Inc. Un representante de Intel Corp. , que también fabrica dichos procesadores, no respondió a una solicitud de comentarios.

Un portavoz del Consejo de Seguridad Nacional de la Casa Blanca se negó a hacer comentarios sobre las conversaciones, pero señaló una reciente declaración conjunta de Estados Unidos y los Emiratos Árabes Unidos sobre la Inteligencia Artificial. En ella, los dos países reconocieron el “tremendo potencial de la IA para el bien”, así como los “desafíos y riesgos de esta tecnología emergente y la importancia vital de las salvaguardas”.

La fijación de límites por país endurecería las restricciones que originalmente apuntaban a las ambiciones de China en materia de Inteligencia Artificial, en un momento en que Washington considera los riesgos de seguridad que implica el desarrollo de la IA en todo el mundo. La Administración Biden ya ha restringido los envíos de chips de IA de empresas como Nvidia y AMD a más de 40 países de Oriente Medio, África y Asia por temor a que sus productos pudieran ser desviados a China.

Al mismo tiempo, algunos funcionarios estadunidenses han llegado a considerar las licencias de exportación de semiconductores, en particular para los chips de Nvidia, como un punto de presión para alcanzar objetivos diplomáticos más amplios. Eso podría incluir pedir a las empresas clave que reduzcan sus vínculos con China para obtener acceso a la tecnología estadounidense, pero las preocupaciones se extienden más allá de Beijing.

No está claro cómo reaccionarán los principales fabricantes de chips de inteligencia artificial a las restricciones adicionales de EU. Cuando la Administración Biden emitió por primera vez regulaciones radicales para los chips en China, Nvidia rediseñó su oferta de inteligencia artificial para asegurarse de poder seguir vendiendo en ese mercado.

Los gobiernos de todo el mundo están en busca de la llamada IA soberana (la capacidad de construir y ejecutar sus propios sistemas de IA), y esa búsqueda se ha convertido en un factor clave de la demanda de procesadores avanzados, según el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. Los chips de Nvidia son el estándar de oro para los operadores de centros de datos, lo que convierte a la empresa en el fabricante de chips más valioso del mundo y el principal beneficiario del auge de la IA.

Mientras tanto, China está trabajando para desarrollar sus propios semiconductores avanzados, aunque todavía están por detrás de los mejores chips estadunidenses. 

¿Quién es quién?

Aunque Nvidia (que recién anunció una fuerte inversión para instalar en Guadalajara un gran complejo para la producción de sus chips más avanzados) es el líder mundial en la manufactura de semiconductores, hay otros productores como Intel, AMD y Google y hasta Amazon que se han posicionado en el mercado, por lo que a continuación se presentan algunos de los chips más poderosos.

Nvidia Blackwell B200

Fabricante: Nvidia

El Blackwell B200 es el chip más avanzado de Nvidia hasta la fecha, diseñado para tareas de Inteligencia Artificial de gran escala. Puede alcanzar hasta 20 petaflops de procesamiento en precisión FP4, lo que lo hace ideal para entrenar modelos de IA de miles de millones de parámetros, como los utilizados en aplicaciones de lenguaje y visión. Además, ofrece una memoria de 8 TB/s, lo que permite manejar enormes volúmenes de datos simultáneamente.

Optimizado para centros de datos y nubes, este chip está diseñado para tareas que requieren alto rendimiento, como IA generativa y análisis masivo de datos.

Google TPU v5p

Fabricante: Google

Es un chip especializado en la aceleración de tareas de IA en sus centros de datos, con un enfoque particular en el entrenamiento de modelos masivos. Está diseñado para manejar grandes modelos de lenguaje como Gemini y para realizar inferencias en tiempo real, optimizando el procesamiento de datos en la infraestructura de Google Cloud. Es altamente eficiente en tareas de procesamiento masivo de datos.

Usado en la nube de Google, este chip es clave para empresas que buscan acelerar sus procesos de IA sin invertir en infraestructura física propia.

AMD MI300X

Fabricante: AMD

El MI300X es un chip híbrido que combina capacidades de GPU y CPU en un solo paquete, lo que permite manejar tareas intensivas de IA con mayor eficiencia. Su diseño facilita entrenamientos de IA más rápidos y con menor consumo energético. Este chip es ideal para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, optimizando tanto la inferencia como el desarrollo de complejos sistemas de IA.

Es utilizado en entornos empresariales que requieren procesamiento intensivo para IA, como el análisis de datos a gran escala.

Intel Gaudi 3

Fabricante: Intel

El Gaudi 3 ofrece un rendimiento 1.7 veces superior al de sus predecesores, mejorando significativamente tanto el entrenamiento como la inferencia de algoritmos de IA. Este chip está diseñado para ofrecer un 50% más de eficiencia en inferencia, lo que lo convierte en una opción atractiva para empresas que buscan alto rendimiento con menor consumo energético

Está orientado a centros de datos y aplicaciones empresariales, ayudando a empresas a optimizar su IA con un enfoque en la eficiencia y la escalabilidad.

AWS Trainium

Fabricante: Amazon Web Services (AWS)

Trainium está diseñado específicamente para entrenar sistemas de IA en la nube de AWS. Este chip es altamente escalable, permitiendo a las empresas ajustar sus necesidades de procesamiento según el tamaño de sus redes neuronales. Ofrece un rendimiento optimizado para entrenar arquitecturas complejas a un costo más accesible.

Se utiliza principalmente en la infraestructura de AWS, permitiendo a empresas de todos los tamaños acceder a un poder de cómputo masivo.