Por: Daniel Lozano Casas

Como docente universitario, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un aliado para las comunidades académicas en el desarrollo de conocimiento, tanto para alumnos como para profesores. En su momento, las instituciones educativas cuestionaban el uso de esta herramienta para las actividades de aprendizaje, ya que -de acuerdo con la Unesco- existen ciertas líneas rojas en el uso de la misma: protección de la privacidad y de los datos personales, ética, falta de regulaciones o falta de visión o razonamiento crítico en el contenido generado, entre otras. Poco a poco se han venido resolviendo estas cuestiones, a través de guías de uso de IA, que convierten a esta herramienta en un aliado de los docentes, estudiantes e investigadores.

De igual forma, el mundo de las finanzas no está exento de esta megatendencia, ya que las instituciones financieras están adoptando cada vez más herramientas que les permitan contar con una mejor comprensión de los mercados financieros y la creación de formas de interactuar con los clientes. La mejora en la eficiencia de sus operaciones, la optimización en la toma de decisiones y la disminución de riesgos han permitido su incorporación en el mundo financiero, y todo gracias a su capacidad de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real.

Sin embargo, a pesar de esto último, la IA no puede llegar a predecir el futuro con exactitud, ya que eventos como la pandemia de Covid-19, crisis financieras como la hipotecaria de 2008, o incluso la imposición de tarifas arancelarias arbitrarias, nos indican que los mercados están expuestos a este tipo de situaciones inesperadas.

¿Es posible que un estudiante o un principiante en inversiones logre analizar información financiera a través de Chat GPT? La respuesta es afirmativa, ya que existen herramientas que permiten analizar los estados financieros de una empresa, simplemente cargando el reporte trimestral o anual en PDF, y con el cual obtendremos su salud financiera, rendimiento y potencial de crecimiento, mediante el uso de razones financieras, el análisis de tendencias y una evaluación comparativa.

Esta herramienta también puede considerar factores que podrían afectar el rendimiento financiero de la empresa, como las condiciones económicas, las tendencias del sector y los cambios regulatorios. Una de estas herramientas se denomina Financial Statement Analyser (FSA, por sus siglas en inglés), que es de gran utilidad para el análisis de inversiones, de créditos, administración de recursos, posibles adquisiciones y fusiones, y administración de riesgos, entre otros.

Bajo este panorama, el sector financiero ya no sólo estará demandando analistas con perfil financiero, sino que ahora estará tras la búsqueda de profesionistas que cuenten con habilidades tecnológicas y de análisis de datos, expertos en Inteligencia Artificial que les permitan tomar mejores decisiones en un menor tiempo en beneficio de sus clientes.