Ciudad de México.- La carrera por atraer inversiones y desarrollar centros de datos para inteligencia artificial está aumentando la presión sobre la infraestructura eléctrica. Sin embargo, mientras la demanda energética crece, los mecanismos tradicionales de financiamiento siguen avanzando a una velocidad mucho menor.

De acuerdo con estimaciones citadas por Anastasia Vitruk, fundadora de DigitalAlpaca y venture partner de AgniTerra, la demanda eléctrica global aumentará alrededor de 10%, impulsada por la expansión de los centros de datos de Inteligencia Artificial y la electrificación industrial.

Sin embargo, los procesos tradicionales para financiar proyectos de infraestructura pueden retrasar hasta 36 meses su despliegue. “El cuello de botella no es la tecnología; es la velocidad del despliegue de capital”, apunta Vitruk.

El fenómeno del nearshoring ha colocado a México en una posición estratégica para captar nuevas inversiones manufactureras, pero también ha elevado la necesidad de contar con energía limpia, estable y disponible de manera inmediata.

Para Vitruk, el desafío ya no radica únicamente en construir nueva infraestructura, sino en encontrar mecanismos que permitan acelerar la llegada de recursos para financiarla.

La energía como reto

La especialista considera que los esquemas tradicionales dependen de círculos reducidos de inversionistas institucionales, lo que ralentiza la ejecución de proyectos como plantas solares, sistemas de almacenamiento o desarrollos geotérmicos.

Según la Agencia Internacional de Energías Renovables, la transición energética requerirá inversiones por alrededor de 150 billones de dólares hacia 2050. En este contexto, atraer capital y acelerar su despliegue se ha convertido en uno de los principales desafíos para los países que buscan fortalecer su infraestructura eléctrica.

Aunque la tecnología ya está disponible, la velocidad con la que los recursos llegan a los proyectos será uno de los factores que determinarán la capacidad de México para responder al crecimiento energético que demandan la inteligencia artificial y el nearshoring.